简介 NVIDIA Jetson Orin Nano Super开发者套件 是一款结构紧凑、性能强劲的边缘AI计算平台，专为小型边缘设备上的生成式AI、机器人和视觉AI应用而设计。该套件最高可提供67 TOPS AI算力 ，相较前代Jetson Orin Nano开发套件的40 TOPS实现约1.7倍性能提升 ，能够更高效地运行大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、视觉Transformer（ViT）等先进AI模型。
67 TOPS AI性能，面向生成式AI模型
Jetson Orin Nano Super最高可提供67 TOPS（INT8）AI算力 ，相比前代产品实现明显提升，可更高效地运行大语言模型、视觉语言模型和视觉Transformer等先进AI模型。适合用于本地AI推理、边缘端生成式AI、智能机器人和实时视觉分析等场景。
搭载NVIDIA Ampere架构GPU
开发套件内置基于NVIDIA Ampere架构的GPU，拥有1024个CUDA核心 和32个Tensor核心 ，可为深度学习推理、图像处理、神经网络加速和多传感器计算任务提供强劲性能支持。
8GB LPDDR5高速内存
板载8GB 128位LPDDR5内存，内存带宽高达102GB/s，能够更流畅地处理AI模型推理、高清视频流、图像识别、机器人感知等高吞吐数据任务。
紧凑型边缘AI开发平台
Jetson Orin Nano Super开发套件体积小巧，适合部署在空间受限的边缘设备中，如移动机器人、AI摄像头、智能终端、工业检测设备和自动化设备等。
丰富接口，便于原型开发
参考载板提供摄像头接口、USB、千兆以太网、M.2扩展、40针扩展接口等，可连接摄像头、NVMe固态硬盘、无线模块、传感器和外设，便于快速搭建AI原型系统。
完整NVIDIA AI软件生态支持
Jetson Orin Nano Super开发套件支持NVIDIA完整AI软件生态，包括 Jetson Linux、CUDA、cuDNN、TensorRT 等加速库，并可结合NVIDIA Isaac、NVIDIA Metropolis、NVIDIA Holoscan等面向特定场景的框架进行机器人、视觉AI和传感器处理应用开发。开发者还可通过NVIDIA TAO Toolkit 对NGC目录中的预训练模型进行微调，并利用NVIDIA Omniverse Replicator生成合成数据，大幅缩短AI项目开发周期。
应用场景 技术规格 GPU：使用NVIDIA Ampere架构，搭载1024个NVIDIA CUDA核心和32个Tensor核心 CPU：6核Arm Cortex-A78AE v8.2 64位CPU，1.5 MB L2缓存和4 MB L3缓存 内存：8 GB 128位LPDDR5，传输速率为102 GB/s 存储：通过microSD卡槽外置存储，也可以通过M.2 Key M接口外置NVMe存储 功耗：25W 相机：2个MIPI CSI-2 22Pin相机连接器 M.2 Key M：x4 PCIe Gen3 M.2 Key M：x2 PCIe Gen3 M.2 Key E：PCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S, and I2C USB：Type A：4个USB 3.2 Gen2；Type C：1个用于调试和设备模式 网络连接：1个千兆以太网接口 显示器接口：DisplayPort 1.2（+MST microSD卡槽：支持UHS-1卡，最高支持SDR104模式 其他功能：40针扩展头（UART、SPI、I2S、I2C、GPIO）、12针按钮头、4针风扇头和DC电源插孔 尺寸：100毫米 x 79毫米 x 21毫米（高度包括脚、载板、模块和散热解决方案） documentstart 相关文档 documentsend 配送清单 NVIDIA Jetson Orin Nano Super开发套件（8G）X 1
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