简介
NVIDIA Jetson Nano™模块从NVIDIA CUDA核心提供了多达472个GFLOPS加速计算，其大小、功率和成本都是前所未有的。JetsonNano支持所有类型的人工智能模型和流行的人工智能框架，例如TensorFlow、PyTorch和MxNet。这使得JetsonNano成为开发大众市场AI产品的理想平台，如AIIoT网关、智能网络视频记录器和摄像机、消费机器人和光学检测系统。
该系统的模块是由NVIDIA麦克斯韦GPU提供4GB的内存，这使高分辨率输入的实时处理。它集性能、电源优势和丰富的iOS功能于一体，从高速CSI和PCIe到低速I2CS和GPO。它还可以支持多种不同的传感器，以支持各种应用，以难以置信的能源效率，消耗只有5W。
JetsonNano由NVIDIA Jetpack支持，其中包括板支持包(BSP)、Linux操作系统、NVIDIA CUDA、CUDNN和TensorRT™软件库，用于深入学习、计算机视觉、GPU计算、多媒体处理等。综合的软件栈使得人工智能在自主机器上的部署速度快、复杂度低、上市时间短。
同一JetpackSDK用于整个NVIDIAJetson™系列产品，完全兼容NVIDIA世界领先的人工智能平台，用于培训和部署人工智能软件。
特性
体积小巧
高计算性能
低功率
技术规格
- GPU：NVIDIA Maxwell™ 架构，配有 128 个 NVIDIA CUDA® 核心0.5 TFLOPS (FP16)
- CPU：四核 ARM® Cortex®-A57 MPCore 处理器
- 显存：4 GB 64 位 LPDDR41600 MHz – 25.6 GB/s
- 存储：16 GB eMMC 5.1 闪存
- 视频编码：250 MP/s | 1x 4K @ 30 (HEVC) | 2x 1080p @ 60 (HEVC) | 4x 1080p @ 30 (HEVC)
- 视频解码：500 MP/s | 1x 4K @ 60 (HEVC) | 2x 4K @ 30 (HEVC) | 4x 1080p @ 60 (HEVC) | 8x 1080p @ 30 (HEVC)
- 摄像头：12 通道（3x4 或 4x2）MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)
- 显示器：HDMI 2.0 或 DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 同步
- UPHY：1 个 x1/2/4 PCIE、1 个 USB 3.0、3 个 USB 2.0
- I/O：3 个 UART、2 个 SPI、2 个 I2S、4 个 I2C、多个 GPIO
- 大小：69.6 mm x 45 mm
- 规格尺寸：260 引脚边缘连接器
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